OpenClaw
una sola pasarela para toda tu IA
Gateway LLM self-hosted compatible OpenAI para Claude, GPT, Gemini y DeepSeek. Routing inteligente, caching y observabilidad. La capa IA que YAG usa en producción.
Qué resuelve OpenClaw
Diseñado para empresas que ya pagan tokens IA y quieren orden, ahorro y trazabilidad. Sin renunciar a calidad ni soberanía.
API compatible OpenAI
Endpoint /v1/chat/completions con el mismo schema que OpenAI. Cualquier librería cliente (langchain, n8n, openai-python, openai-node) funciona sin modificar una sola línea de código.
Routing multi-modelo
Una única llamada, varios proveedores: Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), DeepSeek. Define la regla — coste, calidad, latencia, contexto largo — y OpenClaw enruta cada petición al modelo óptimo.
Self-hosted en tu infra
Despliegue en tu servidor o el nuestro. Los prompts y las respuestas no se envían a infraestructura de terceros excepto el LLM final. Cumple con criterios de soberanía del dato.
Caching de respuestas
Las queries idénticas se sirven desde caché en milisegundos. Reduce el coste por token entre un 30% y un 70% en casos de uso con repetición — chatbots, FAQs, clasificadores.
Observabilidad integrada
Cada llamada queda registrada: tokens in/out, modelo seleccionado, coste, latencia, tarea. Dashboard listo para auditar gasto IA por departamento, equipo o aplicación.
Integración n8n y agentes
Funciona como backend de tus workflows n8n, scripts de automatización y agentes propios. La misma URL sirve a aplicaciones distintas con políticas y límites por proyecto.
Casos de uso en YAG
Outbound comercial con ice-breakers IA
Pipeline que ingesta leads, audita su web técnica y genera un primer correo hiper-personalizado con DeepSeek vía OpenClaw. Decenas de envíos al día con coste por mensaje en céntimos.
Generación de contenido SEO con guardrails
Producción de artículos con tono, estructura y citas verificables. El gateway impone reglas anti-hallucination antes de devolver el texto al editor humano.
Chatbots de soporte entrenados sobre documentación
RAG sobre documentos del cliente con embeddings locales y respuesta vía Claude o GPT según la complejidad de la consulta. Coste optimizado y trazabilidad por sesión.
Memoria cross-agente (mem0)
Capa de memoria persistente que comparten Claude Code, Watson n8n, Jarvis y agentes propios. OpenClaw es la pasarela LLM detrás del sistema mem0 de YAG.
Compatible con
Preguntas frecuentes
¿Qué es OpenClaw?
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¿Es realmente compatible con la API de OpenAI?
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¿Qué modelos LLM soporta hoy?
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¿Es self-hosted? ¿Mis prompts salen de mi infraestructura?
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¿Cómo reduce el coste de tokens?
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¿Se integra con n8n, Watson, Activepieces y otros workflow engines?
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¿Lo puedo probar antes de comprometerme?
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¿Qué tipo de empresas lo usan?
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