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Infraestructura IA propietaria

OpenClaw una sola pasarela para toda tu IA

Gateway LLM self-hosted compatible OpenAI para Claude, GPT, Gemini y DeepSeek. Routing inteligente, caching y observabilidad. La capa IA que YAG usa en producción.

API OpenAI compatible Multi-LLM routing Self-hosted Caching + observabilidad

Qué resuelve OpenClaw

Diseñado para empresas que ya pagan tokens IA y quieren orden, ahorro y trazabilidad. Sin renunciar a calidad ni soberanía.

API compatible OpenAI

Endpoint /v1/chat/completions con el mismo schema que OpenAI. Cualquier librería cliente (langchain, n8n, openai-python, openai-node) funciona sin modificar una sola línea de código.

Routing multi-modelo

Una única llamada, varios proveedores: Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), DeepSeek. Define la regla — coste, calidad, latencia, contexto largo — y OpenClaw enruta cada petición al modelo óptimo.

Self-hosted en tu infra

Despliegue en tu servidor o el nuestro. Los prompts y las respuestas no se envían a infraestructura de terceros excepto el LLM final. Cumple con criterios de soberanía del dato.

Caching de respuestas

Las queries idénticas se sirven desde caché en milisegundos. Reduce el coste por token entre un 30% y un 70% en casos de uso con repetición — chatbots, FAQs, clasificadores.

Observabilidad integrada

Cada llamada queda registrada: tokens in/out, modelo seleccionado, coste, latencia, tarea. Dashboard listo para auditar gasto IA por departamento, equipo o aplicación.

Integración n8n y agentes

Funciona como backend de tus workflows n8n, scripts de automatización y agentes propios. La misma URL sirve a aplicaciones distintas con políticas y límites por proyecto.

Casos de uso en YAG

Outbound comercial con ice-breakers IA

Pipeline que ingesta leads, audita su web técnica y genera un primer correo hiper-personalizado con DeepSeek vía OpenClaw. Decenas de envíos al día con coste por mensaje en céntimos.

Generación de contenido SEO con guardrails

Producción de artículos con tono, estructura y citas verificables. El gateway impone reglas anti-hallucination antes de devolver el texto al editor humano.

Chatbots de soporte entrenados sobre documentación

RAG sobre documentos del cliente con embeddings locales y respuesta vía Claude o GPT según la complejidad de la consulta. Coste optimizado y trazabilidad por sesión.

Memoria cross-agente (mem0)

Capa de memoria persistente que comparten Claude Code, Watson n8n, Jarvis y agentes propios. OpenClaw es la pasarela LLM detrás del sistema mem0 de YAG.

Compatible con

OpenAI SDKLangChainLlamaIndexn8nActivepiecesWatsonClaude CodeCursorAnthropic SDKVercel AI SDK

Preguntas frecuentes

¿Qué es OpenClaw?

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OpenClaw es la pasarela LLM (gateway / proxy) self-hosted creada por YAG Comunicación. Expone un único endpoint compatible con la API de OpenAI que enruta cada petición al modelo más adecuado entre Claude, GPT, Gemini y DeepSeek. Incluye caching, observabilidad y políticas por proyecto.

¿Es realmente compatible con la API de OpenAI?

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Sí. Implementa /v1/chat/completions, /v1/embeddings y otros endpoints estándar con el mismo schema de request y response. Cualquier código cliente que use OpenAI puede apuntar a la URL de OpenClaw sin modificación. Probado con openai-python, openai-node, LangChain, LlamaIndex y nodos LLM nativos de n8n.

¿Qué modelos LLM soporta hoy?

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Anthropic Claude (Opus, Sonnet, Haiku), OpenAI GPT (4o, 4.1, o3, o4-mini), Google Gemini (2.0 Flash, 2.5 Pro), DeepSeek v3 y v4 Pro. Nuevos modelos se añaden conforme los publican los proveedores.

¿Es self-hosted? ¿Mis prompts salen de mi infraestructura?

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OpenClaw se despliega en tu servidor o en infraestructura YAG. El gateway en sí no envía datos a terceros excepto la llamada final al proveedor LLM que tú selecciones. Si necesitas soberanía total del dato, se puede combinar con modelos locales (Llama, Mistral) corriendo en tu propia GPU.

¿Cómo reduce el coste de tokens?

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Tres palancas: (1) caching de respuestas idénticas, (2) routing automático al modelo más barato que cumpla los requisitos de calidad y contexto, y (3) políticas por proyecto que bloquean modelos premium cuando no son necesarios. En workloads con repetición la reducción típica es del 30-70% sobre la factura directa con OpenAI.

¿Se integra con n8n, Watson, Activepieces y otros workflow engines?

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Sí. OpenClaw funciona como backend de cualquier herramienta que sepa hablar con un endpoint compatible OpenAI. Usamos OpenClaw como motor LLM detrás de los workflows Watson n8n de YAG, del CRM Twenty, del sistema outbound y de las skills de los agentes Claude/Cursor/Gemini.

¿Lo puedo probar antes de comprometerme?

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Sí. Solicita una demo y damos acceso a una instancia de evaluación con un cupo de tokens incluido. Auditamos también tu caso de uso para confirmar que el ahorro y el routing tienen sentido en tu volumen.

¿Qué tipo de empresas lo usan?

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Equipos que ya consumen tokens IA por encima de unos cientos de euros al mes, empresas que necesitan tener trazabilidad y políticas por departamento, agencias que orquestan varios proyectos cliente con presupuestos distintos, y organizaciones con requisitos de soberanía del dato.

Demo personalizada sobre tu caso de uso. Auditamos volumen actual, modelos consumidos, ahorro estimado y plan de migración. Sin compromiso.