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Consultoría IA · España

Consultoría IA para empresas que quieren resultados, no demos

Auditamos procesos, diseñamos flujos automatizables y los ponemos en producción. Stack Claude, GPT, Gemini, DeepSeek y nuestra pasarela self-hosted OpenClaw. Sin proyectos eternos.

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✓ 6 fases✓ Implementación en 2-6 semanas✓ Presupuesto cerrado✓ Cumple RGPD

Metodología

Ningún paso es opcional. Saltarse cualquiera de los seis es la razón principal por la que la mayoría de proyectos IA empresariales no llegan a usuarios reales.

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1 · Auditoría de procesos

Mapeamos las tareas repetitivas, dependientes de texto o de patrón en tu empresa: atención cliente, generación de informes, clasificación de correos, redacción comercial, revisión de documentos. Salida: lista priorizada por impacto y viabilidad.

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2 · Diseño del flujo IA

Para cada proceso seleccionado: qué modelo (Claude / GPT / Gemini / DeepSeek), qué prompts, qué guardrails, qué fallback humano. Documento técnico con arquitectura y métricas de éxito esperadas.

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3 · Selección de stack

API directa OpenAI/Anthropic, pasarela self-hosted (OpenClaw), workflows n8n / Activepieces, agentes en Claude Code/Cursor, o combinación. Elegimos según coste, soberanía del dato y madurez del equipo.

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4 · Implementación productiva

Despliegue del flujo en entorno real con observabilidad: logs, métricas, alertas. Versión 1 funcionando entre 2 y 6 semanas según complejidad. Producto, no proof of concept.

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5 · Formación de equipo

Sesiones prácticas con los usuarios finales: cómo dar instrucciones, cómo iterar sobre resultados, cómo escalar a soporte humano. Documentación interna a medida. Sin formación, ninguna herramienta IA escala.

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6 · Iteración y mantenimiento

Los modelos evolucionan cada trimestre. Revisión mensual de prompts, costes, calidad y métricas de negocio. Plan de evolución según resultados reales, no según roadmap de proveedor.

Casos de uso reales

Atención cliente con chatbots entrenados

RAG sobre tu documentación interna, manuales de producto y base de conocimiento. El bot responde en tu tono, con tus límites, y escala a humano cuando detecta caso fuera de scope. Reduce volumen de tickets de primer nivel.

Generación de contenido a escala

Artículos, fichas de producto, descripciones SEO, correos comerciales. Con guardrails de tono, anti-hallucination y revisión humana antes de publicar. La calidad la marca el prompt, no el modelo.

Clasificación y enrutamiento de correos

Pipeline que lee la bandeja de entrada, clasifica cada correo (lead, soporte, factura, spam), extrae datos relevantes, lo enruta al departamento correcto y, si aplica, prepara un borrador de respuesta.

Análisis de documentos largos

Contratos, expedientes, informes técnicos, normativa. Extracción estructurada de cláusulas clave, alertas sobre riesgos, comparativa de versiones. Especialmente útil en legal, sanidad y banca.

Outbound comercial hiper-personalizado

Ingesta de leads, auditoría técnica de la web del prospecto, generación de un ice-breaker específico para su caso. Decenas de correos al día con coste por mensaje en céntimos, no minutos de comercial.

Asistentes internos para equipos técnicos

Agentes IA configurados con CLAUDE.md / Cursor rules a medida que conocen el stack, el tono y los estándares del equipo de desarrollo. El junior produce como un senior, el senior se enfoca en lo que importa.

Tecnologías que usamos

Claude (Anthropic)GPT (OpenAI)Gemini (Google)DeepSeekOpenClaw self-hostedn8nActivepiecesLangChainLlamaIndexQdrantmem0WhisperOCR Tesseract

Producto relacionado

OpenClaw es nuestra pasarela self-hosted compatible con la API de OpenAI: un único endpoint para Claude, GPT, Gemini y DeepSeek con routing, caching y observabilidad. Ideal cuando la consultoría escala a varios casos de uso y necesitas control de coste y trazabilidad.

Conoce OpenClaw →

Preguntas frecuentes

¿Qué es la consultoría IA para empresas?

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Un proceso estructurado en seis fases — auditoría, diseño, selección de stack, implementación, formación, iteración — orientado a llevar procesos reales de la empresa a producción con IA. No es teoría ni demos: cerramos con el flujo funcionando en tu entorno y con métricas de negocio asociadas.

¿Qué procesos vale la pena automatizar con IA?

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Los que combinan tres factores: volumen (más de 10-50 ejecuciones por semana), dependencia de texto o patrón (correos, documentos, fichas, código), y coste actual real (tiempo de personas cualificadas). Si una tarea cumple los tres, casi siempre hay un caso de uso IA con ROI positivo en menos de seis meses.

¿Modelos propios o API públicas?

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Depende de tres ejes: soberanía del dato, coste mensual previsto y latencia requerida. Para casos sensibles o alto volumen usamos modelos locales (Llama, Mistral) o nuestra pasarela self-hosted OpenClaw. Para casos generales API directa OpenAI / Anthropic / Google es lo más rentable. Lo decidimos en la fase de diseño, no antes.

¿Cuánto cuesta una consultoría IA?

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Sprint de auditoría inicial (1-2 semanas): desde 1.490 €. Implementación de un primer caso de uso productivo: desde 3.500 € según complejidad. Programa anual (3-4 casos de uso al año + mantenimiento): desde 1.200 €/mes. Todos los presupuestos son cerrados, sin horas abiertas.

¿Cómo se controla el coste de tokens?

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Con tres mecanismos: (1) routing al modelo más barato que cumpla calidad — vía nuestra pasarela OpenClaw, (2) caching de respuestas repetidas, (3) límites por proyecto y alerta cuando el consumo se desvía. La factura de IA debe ser previsible, no una sorpresa al final del mes.

¿Se cumple RGPD?

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Sí. Cláusulas DPA con cada proveedor LLM (OpenAI, Anthropic, Google) firmadas. Para datos sensibles o casos donde la transferencia internacional no es aceptable, despliegue self-hosted en infraestructura europea. Auditoría de tratamiento de datos incluida en la consultoría inicial.

¿Cuánto tarda en producir resultados visibles?

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Un primer caso de uso productivo arranca en 2-6 semanas desde la firma. Los resultados de negocio (reducción de tiempo, mejora de tasa de respuesta, ahorro de coste) se miden a partir del segundo mes con métricas reales. Sin promesas de "transformación" en una semana — pero sin proyectos de un año que nunca llegan a producción tampoco.

¿Qué necesita el equipo cliente para que funcione?

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Un sponsor interno con autoridad para priorizar procesos, una persona técnica que entienda el stack actual (no necesariamente desarrollador), y disponibilidad de los usuarios finales para 1-2 sesiones de feedback. Sin esos tres elementos, ninguna consultoría IA escala — y lo decimos antes de firmar.

¿Trabajáis con sectores regulados (salud, legal, banca)?

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Sí. Tenemos experiencia en salud (psicología, despachos médicos), legal (despachos de abogados con datos confidenciales) y servicios profesionales. La consultoría incorpora desde la fase 1 los requisitos del sector: secreto profesional, lopd, normativa colegial. No es un añadido posterior.

Reunión de 60 minutos con el equipo técnico y dirección de tu empresa. Mapeamos procesos automatizables, estimamos impacto y entregamos plan de implementación con presupuesto cerrado. Sin coste si no aceptas el plan.

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